#import "composants.typ": * #set page( paper: "presentation-4-3", margin: 0cm, ) // Font #set text( font: "New Computer Modern", size: 20pt, fill: black, ) #set math.mat(delim: "[") // Page de garde #slide[ #place(center + horizon)[ #graphe_tanner_fond(1cm, 1.5) ] #v(1fr) #align(center + horizon)[ #pad(x: 2cm)[ #text(size: 3em, weight: "bold", fill: black)[#titre] #text(size: 1.2em, weight: "bold", fill: black)[#auteur] #h(0.5em) #text(size: 1.2em, fill: black)[n°#numero] #text(size: 0.95em, fill: black)[#annee] ] ] #v(1fr) ] #myslide("Plan")[ #grid( columns: (auto, 1fr), align: horizon, place(center + horizon, dx: 11.8cm, dy: 0.7cm)[#decor_matrice_etoilee()], design_plan(( [Introduction], [Codes linéaires], [LDPC], [Codage], [Décodage], [Analyse], )) ) ] #myslide("Introduction : Communication Numérique")[ #place(center + horizon, dy: 8cm)[ #canal_shannon_intro() ] ] #myslide("Introduction : Utilisation")[ #align(center + horizon)[ #grid( columns: (1.5fr, 1.5fr), gutter: 1.5cm, align: center + horizon, [ #box(width: 80%)[ #stack( dir: ttb, spacing: -0.5em, image("src/athena_fidus_no_text.jpg", width: 100%), align(left)[ #box( inset: (x: 5pt, y: 0pt), text(size: 0.45em, fill: white)[* https://gallery.ariane.group *], ) ], ) ] #v(0.5em) Athena-Fidus ], [ #box(width: 80%)[ #stack( dir: ttb, spacing: -0.5em, image("src/runcamfpv2.png", width: 100%), align(left)[ #box( inset: (x: 5pt, y: 0pt), text(size: 0.45em, fill: white)[* https://www.runcam.com/ *], ) ], ) ] #v(0.5em) Module OpenIPC ], ) ] ] #myslide("Problématique")[ #place(center + horizon, dy: 8.1cm)[#graphe_tanner_fond(0.9cm, 1.75)] #place(center + horizon, dy: 7.7cm)[ #block(width: 100%)[ #text(size: 1.2em, weight: "bold", fill: black)[ Comment utiliser les codes LDPC pour garantir la fiabilité d'une transmission en présence de bruit ? ] ] ] ] #myslide("Définition : Codes Linéaires en Bloc")[ #definition(titre: [Code $display((n,k) in NN^2)$])[ $cal(C)$ sous-espace vectoriel de dimension $k$ de $FF_2^n$ ] #[ #set text(size: 1.1em) - $k$ : longueur du message original - $n$ : longueur du mot de code - $m = n - k$ : nombre de bits de parités ] #definition(titre: "Encodage")[ $Phi : FF_2^k & -> FF_2^n in cal(L)(FF_2^k, FF_2^n)$ ] #v(-1.3em) #uncover(2)[ #align(center + horizon)[ #plongement_schema() ] ] ] #myslide("Définition : Matrice Génératrice")[ #definition(titre: "Matrice Génératrice")[ $G in cal(M)_(k,n)(FF_2)$ dont les lignes sont une base de $cal(C)$ ] #definition(titre: "Encodage")[ Pour un message $u in FF_2^k$ le mot de code $c in cal(C)$ est : $ c = Phi(u) = u dot.o G $ ] #definition(titre: "Forme systématique")[ $ G = mat( I_k, P; augment: #1, delim: "[", ) $ ] #[ #set text(size: 1.2em) - Pour $u in FF_2^k, space display(u dot.o G = mat(u, u dot.o P; augment: #1, delim: "[",))$ - $P in cal(M)_(k ,(n-k))(FF_2)$ matrice de parité\ ] ] #myslide("Définition : Matrice de Contrôle")[ #definition(titre: "Matrice de Contrôle")[ $ H = mat( P^top, I_(n-k); augment: #1, delim: "[", ) $ ] #[ #set text(size: 1.2em) - $cal(C) = ker(H) = {v in FF_2^n | H dot.o v^top = 0}$ - $display(G dot.o H^top = 0)$ ] #definition(titre: "Syndrome")[ Pour un vecteur reçu $r = c + e, space s in FF_2^(n - k)$ $ s = H r^top = H c^top + H e^top = 0 + H e^top $ ] #[ #set text(size: 1.2em) - Si $s = 0, space r$ est un mot de code valide - Sinon s donne la signature de l'erreur $e$ ] // Possible décodage par syndrome ] #myslide("Exemple d'un code linéaire")[ #[ #set text(size: 1.1em) #let col-u = blue #let col-p = orange #underline(offset: 3pt)[Exemple d'un code $(5,2)$] - On choisit la matrice de parité $P$ : $ P = #math.mat( (text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[0]), (text(fill: col-p)[0], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1]), ) $ - Alors la matrice génératrice $G$ est : $ G = #math.mat( (text(fill: col-u)[1], text(fill: col-u)[0], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[0]), (text(fill: col-u)[0], text(fill: col-u)[1], text(fill: col-p)[0], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1]), augment: 2, ) $ - Message $display(u = #math.mat((text(fill: col-u)[1], text(fill: col-u)[1])))$ - Mot de code $c = u G$ : $ c = #math.mat((text(fill: col-u)[1], text(fill: col-u)[1])) #math.mat( (text(fill: col-u)[1], text(fill: col-u)[0], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[0]), (text(fill: col-u)[0], text(fill: col-u)[1], text(fill: col-p)[0], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[1]), augment: 2, ) = #math.mat(( text(fill: col-u)[1], text(fill: col-u)[1], text(fill: col-p)[1], text(fill: col-p)[0], text(fill: col-p)[1], )) $ ] ] #myslide("Exemple d'une code linéaire")[ #[ #set math.mat(delim: "[") #let colu = blue #let colp = orange #place(dx: 0cm, dy: 2.0cm)[ #set text(size: 1.1em) Enfin $ H = #math.mat( (text(fill: colp)[1], text(fill: colp)[0], 1, 0, 0), (text(fill: colp)[1], text(fill: colp)[1], 0, 1, 0), (text(fill: colp)[0], text(fill: colp)[1], 0, 0, 1), augment: 2, ) $ #v(0.8em) Vérification du mot de code $display(c = mat(#text(fill: colu)[1], #text(fill: colu)[1], #text(fill: colp)[1], #text(fill: colp)[0], #text(fill: colp)[1]))$ #v(0.8em) $ H c^top = mat( 1, 0, 1, 0, 0; 1, 1, 0, 1, 0; 0, 1, 0, 0, 1 ) mat(#text(fill: colu)[1], #text(fill: colu)[1], #text(fill: colp)[1], #text(fill: colp)[0], #text(fill: colp)[1])^top = mat( 1 plus.o 0 plus.o 1 plus.o 0 plus.o 0; 1 plus.o 1 plus.o 0 plus.o 0 plus.o 0; 0 plus.o 1 plus.o 0 plus.o 0 plus.o 1 ) = mat(0; 0; 0) $ ] ] ] // A REMPLACER AVEC DE VRAI DONNE SUR DE VRAI CODE LDPC ET HAMMING PAR EXEMPLE #myslide("Approcher la Limite de Shannon")[ #limite_shannon_graphique() ] // #myslide("Redondance et limite théorique")[ // Graphique waterfall avec n = 100 et n = 64800 avec limite de Shannon, $display(R = k /n) < 1$, $m = n - k$ // // Bande passante... // // Il existe $C$ pour un canal tel que pour $R < C$ on peut atteindre une probabilité d'erreur nulle. // $=>$ gros bloc (moyenne du bruit aléatoire) // ] #myslide("Le Mur de la Complexité")[ #set text(size: 19pt) #definition(titre: [Décodage par Maximum de Vraisemblance (MDL)], accent: black)[ Chercher le mot de code $bold(c) in cal(C)$ le plus probable sachant $bold(r)$ reçu : $ hat(bold(c)) = arg min_(bold(c) in cal(C)) d_H (bold(r), bold(c)) $ ] - Équivalent à chercher l'erreur $bold(e)$ de poids minimal tel que $bold(H) bold(e)^top = bold(s)$. #v(0.5em) #definition(titre: "Le Problème du décodage par Syndrome")[ NP-Difficile et pour $H$ quelconque : $cal(O)(2^k)$ ] - Pour $k=100$ bits, $2^100 approx 10^30$ opérations nécessaires. ] #myslide("Définition des Codes LDPC")[ #definition(titre: [Formalisation des Codes LDPC Réguliers])[ Code linéaire en bloc avec une matrice de contrôle $bold(H)$ est *clairsemée*. ] - *Poids de Colonne $w_c$* - *Poids de Ligne $w_r$* #v(0.5em) #definition(titre: "Conditions de Faible Densité", accent: black)[ #set align(center) $w_c << n - k $ #h(2cm) $w_r << n$ ] #definition(titre : "Rendement")[ $ display(R = (n - op("rg")(H)) / n >= 1 - m / n) $ ] ] #myslide([Matrice de contrôle])[ #definition(titre : [Code LDPC $(6, 3)$])[ $m w_r = n w_c$ donc $H in cal(M)_(15, 30)(FF_2)$ et $display(R = 1 - m / n = 1/2)$ ] #v(2cm) #place(center + horizon, dx: 0cm, dy: 7.3cm)[ #scale(140%)[#hldpc()] ] ] #myslide("De la Matrice aux Équations de Parité")[ #set text(size: 17pt) #let v_space = 2.83cm #align(center)[ #scale(115%)[ #grid( columns: (auto, auto), gutter: -15pt, align: horizon, [#hldpc_dual(row1: 0, row2: none)], [ // #set math.mat(gap: 24.5pt) #move(dy: 13.8pt)[ $ underbrace( mat(r_0; r_1;#v(v_space);dots.v; r_29; delim: "["), #text()[Mot reçu] r space in space FF_2^30 ) $ ] ] ) ] ] #v(0.5cm) #set text(size: 1.1em) - Chaque ligne $j$ de $H$ définit une équation de parité $f_j$. - Pour $r$, on vérifie le syndrome : $H r^top = 0$. #v(0.2cm) #definition(titre: [Équations de Parité], accent: orange)[ #set text(size: 1em) #text(fill: orange)[$ f_0 : r_7 plus.o r_10 plus.o r_15 plus.o r_22 plus.o r_24 plus.o r_29 = 0 $] ] #v(0.3cm) #text(size: 1.1em)[- Si $f_j = 1$, un nombre impair de bits a été inversé par le canal.] ] #myslide("L'Entrelacement des Contraintes")[ #set text(size: 17pt) #align(center)[ #move(dx: -1.2cm)[ #scale(115%)[#hldpc_dual(row1: 0, row2: 14)] ] ] #v(1cm) #set text(size: 1.1em) - Chaque bit $r_i$ participe à $w_c = 3$ équations distinctes #v(1cm) // --- Étage 2 : Système et Décision --- #set align(center + horizon) #scale(115%)[ #block(fill: gray.lighten(95%), inset: 10pt, stroke: 0.5pt + gray, radius: 4pt)[ $ cases( #text(fill: orange)[$r_7 plus.o r_10 plus.o r_15 plus.o r_22 plus.o bold(r_24) plus.o r_29 &= 0$], #h(4.5cm) #text(size : 20pt)[$bold(dots.v)$], #text(fill: blue)[$r_1 plus.o r_3 plus.o r_12 plus.o bold(r_24) plus.o r_25 plus.o r_28 &= 0$] ) $ ] ] #v(1cm) #set align(left) #set text(size: 1.1em) - *$r_24$* : Surveillé par #text(fill: orange)[$f_0$] et #text(fill: blue)[$f_14$]. - Si #text(fill: orange)[$f_0 = 1$] et #text(fill: blue)[$f_14 = 1$], $r_24$ est suspect ] #myslide("Graphe de Tanner")[ Il existe un isomorphisme entre H et le Graphe de Tanner Graphe de tanner (cetz) Contrainte de somme nulle ] #myslide("Encodage")[ ] #myslide("Décodage")[ Canal d'étude (AWGN) analogique, tension etc, ce qui se passe en radio dans les cables etc ] #myslide("Hard decoding")[ Nul (0 ou 1) transition perte d'information ] #myslide("Implementation")[ ] #myslide("Soft decoding")[ belief propagation, log ou virgule fixe, explication resultat meilleur ] #myslide("Implementation")[ ] #myslide("Test")[ Irl hackrf, test de diff de debit avec des paquets ] #myslide("Image")[ Test de transmission d'image avec différent ldpc non opti et opti (le H) ] #myslide("Annexe")[ #align(center + horizon)[ Annexe ] #align(center + horizon)[ #image("src/construction.jpg", width: 80%) ] ] #myslide("Théorie deriere la définition des codes linaires")[ Poser les notations algebriques etc... ] #myslide("Decodage par maximum de vraisemblance")[ Expliquer, quelle distance ? etc ] #myslide("Code LDPC non régulier")[ ]